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應用SPC云分析學生體質數據

2020/4/28 18:07:25 SPC云案例       瀏覽:11828

國家對于學生體質健康的關注越來越重視,可以說放到了戰略層面上來要求了.學生體質測試工作的開展與上報工作也已經實行了很多年,從實際效果來說,也確實提高了學生的總體體質健康水平.特別是在推行初中體育升學考試后,人們普遍認識到了體育的重要性,自覺加強了體育鍛煉的意識.學生體質數據的好壞,除了遺傳基因等因素外,后天營養,睡眠時間,學校體育教學及業余時間體育運動開展的好壞起到了相當重要的作用。以下我們收集了接近2000的數據,采用SPCyun.com的數據分析功能進行數據分布的圖形分析。并對結果進行適當的解析。


以下是8年級男生的身高數據:

數據分析:數據呈現比較標準的正態分布,說明數據的準確性有較大的保證,異常數據點是最小值為106cm,這個數據比較異常,平均身高是:163.4CM。

97%的男同學身高分布在143厘米到182厘米之間。

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從趨勢圖上也能看到兩個比較異常的數值,最大值199,以及最小值是106;


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接下來我們分析女生的身高情況:

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數據呈現明顯的正態分布,數據測量正確,女生平均身高為156,97%的女生身高分布在139厘米到172厘米之間。

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數據的趨勢比較正常。


在數據的離散狀況來看,標準偏差是7.06以及7.3,差別不大,數據的離散程度基本相同。



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