八大判異原則
判異準則一：點出界就判異
點出界有兩種可能性：
1）．若過程正常，即分布不變，則點子超過UCL的概率只有1.135‰左右。
2）. 若過程異常，如μ逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.135‰的幾十、幾百倍。因此過程異常出現點出界的可能性要比過程正常時大幾十、幾百倍。所以點出界就判異。
判異準則二：點子接近控制界限
（l）連續3個點中,至少有2個點接近控制界限；
（2）連續7個點中,至少有3個點接近控制界限；
（3）連續10個點中,至少有4個點接近控制界限.
距離控制界限1σ范圍內就稱為“接近”。通常只應用第一條，因為它點數少，容易判斷。
判異準則三：鏈
出現下圖l的現象表明質量特性值分布的均值μ向出現鏈的這一側偏移。現作說明：
*. 在控制圖中心線一側連續出現的點稱為鏈，其中包含的點子數目稱為鏈長。鏈長≥9，判異.
判異準則四：間斷鏈
．間斷鏈指鏈中個別點子跳到另一側。
．判異準則(同樣代表均值μ向出現鏈的這一側偏移)
（l）連續11點，至少10點在一側；
（2）連續14點，至少12點在一側；
（3）連續16點，至少14點在一側；
（4）連續20點，至少16點在一側；
判異準則五：傾向
下降傾向表明質量特性值分布的均值μ隨時間而減少。點子遞增或遞減的狀態稱為傾向或趨勢（trend）。
注意，如下圖所示的下降傾向，后面的點一定要低于或等于前面的點，否則傾向中斷，需要重新起算。對于上升傾向也有相應的要求。七點傾向判異。
判異準則六：接連15點集中在中心線附近
“中心線附近”指中心線±1σ的范圍內稱為出中心線附近。圖示現象表明標準差σ減小。但首先需要檢查下列兩種可能性：
l）是否數據錯誤；
2）是否分層不夠。
以老師傅車制機螺絲為例，設老師傅與青工早晚兩班倒，操作同一臺車床，作控制圖時兩人的數據未分層(早晚班數據分開)，即未分類。現在若用σ總（6σ總為控制圖上下控制界限的間隔距離）作控制圖，恰好又碰上用老師傅的數據打點，就會出現本模式。
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